Mover Média Consulta

Eu tenho uma produção de tabela que contém a seguinte estrutura: Eu tenho dados para cada representante de 1 1 2011 a 8 1 2013. O que eu quero ser capaz de fazer é criar uma média móvel de 12 meses começando 1 1 2012 por cada representante, como Segue: onde cada linha representa a média móvel de 12 meses para o referido representante no horário indicado. Encontrei alguns exemplos que estavam vagamente próximos e os tentei sem sucesso. Parece que a adição de um grupo por componente representante é a principal saída de outros exemplos. Isso é tão longe quanto eu obtive: Essa consulta parece puxar uma média geral ou uma soma, uma vez que não há agrupamento na subconsulta correlacionada. Quando eu tento agrupar, recebo um erro que só pode retornar no máximo uma linha. Perguntou 10 de outubro 13 às 14: 47 A média móvel expressiva em T-SQL As médias móveis exponentes são semelhantes às médias móveis ponderadas na medida em que atribuem menos peso às mudanças há muito tempo e mais peso às mudanças recentes. As médias móveis ponderadas são lineares, mas as médias móveis exponenciais são exponenciais. Ou seja, o peso pode ser expresso como uma curva: existe uma ótima maneira de calcular as médias móveis exponenciais no T-SQL usando um recurso indocumentado sobre variáveis ​​e execução de totais no SQL Server. Nesta publicação do blog, vou mostrar como usar esse método para calcular a média móvel exponencial em T-SQL, mas também apresentarei um método que está usando recursos padrão no SQL Server. Infelizmente, isso significa usar um loop. Nos exemplos, calculo uma média móvel exponencial de 9 dias. Os exemplos usam o banco de dados TAdb. Um script para criar TAdb pode ser encontrado aqui. Média de Movimento Exponencial (EMA): Método de Execução de Totais A teoria por trás dos recursos totais em execução em atualizações é descrita em detalhes por Jeff Moden em seu artigo, Resolvendo os Problemas de Roteamento Total e Ordenado Ordem. Outros recursos que descrevem o uso desse método para calcular EMA são as postagens do blog Calculando as médias móveis com o T-SQL por Gabriel Priester e o desafio do fórum Expponential Moving Average Challenge. Ambos no SQL Server Central. Basicamente, no T-SQL você pode atualizar variáveis, bem como colunas em uma declaração de atualização. As atualizações são feitas linha a linha internamente pelo SQL Server. Este comportamento de linha por linha é o que torna o cálculo de um total executável possível. Este exemplo mostra como funciona: Observe que 8220ColumnRunningTotal8221 é um total em execução de 8220ColumnToSum8221. Usando esse método, podemos calcular EMA9 com este T-SQL: o cálculo do EMA é bastante simples. Usamos a linha atual e a anterior, mas com mais peso para a linha atual. O peso é calculado pela fórmula 2 (19), onde 822098221 é o parâmetro para o comprimento da EMA. Para calcular EMA9 para a linha 10 acima, o cálculo é: neste caso, a linha atual obtém 20 do peso (2 (19) 0,2) e a linha anterior recebe 80 do peso (1-2 (19) 0,8). Você encontra este cálculo na declaração acima na instrução CASE: Média de Movimento Exponencial (EMA): Método de Looping Tanto quanto eu sei, exceto o método de totais em execução descrito acima, não há nenhuma maneira de calcular EMA usando uma instrução SQL baseada em conjunto . Portanto, o T-SQL abaixo está usando um loop while para calcular EMA9: os resultados são os mesmos que no exemplo de totais em execução acima. Desempenho Como esperado, a versão de totais em execução baseada em conjunto é muito mais rápida do que a versão do loop. Na minha máquina, a solução baseada em conjunto era de cerca de 300 ms, em comparação com cerca de 1200 com a versão do loop. A versão de loop está mais em conformidade com os padrões SQL, no entanto. Portanto, a escolha entre os métodos depende do que seja o mais importante para você, desempenho ou padrões. A média móvel exponencial pode ser utilizada na análise de tendências, como acontece com os outros tipos de médias móveis, média móvel simples (SMA) e média móvel ponderada (WMA). Há também outros cálculos em análises técnicas que usam o EMA, MACD, por exemplo. Esta publicação no blog faz parte de uma série sobre análise técnica, TA, no SQL Server. Veja as outras publicações aqui. Postado por Tomas Lind Tomas Lind - serviços de consultoria como SQL Server DBA e desenvolvedor de banco de dados no High Coast Database Solutions AB.